Mitä tekoälyagentit käytännössä tekevät?
Tekoälyagentit eroavat perinteisistä automaatiotyökaluista kyvyllään ymmärtää kontekstia ja sopeuttaa toimintaansa tilanteen mukaan. Ne analysoivat dataa, tunnistavat malleja ja tekevät päätöksiä määriteltyjen parametrien sisällä. B2B-myynnissä ja markkinoinnissa tämä näkyy älykkäämpänä asiakaskohtaamisten hallintana tai esimerkiksi paremmin personoituna sisältönä ja tarkempana kohdentamisena.
Seuraavat viisi esimerkkiä havainnollistavat tekoälyagenttien konkreettisia sovelluksia myynti- ja markkinointiprosesseissa.
1. Automaattinen tarjousagentti tehostaa myyntiprosessia
Tarjousagentti analysoi asiakaskohtaamisia ja tarjouspyyntöjä luodakseen räätälöityjä tarjouksia. Käytännössä agentti lukee kokouksen automatisoidun yhteenvedon, tunnistaa asiakkaan tarpeet ja valmistelee tarjouksen yrityksen hinnastojen ja aiempien voittaneiden tarjousten pohjalta.
Tarvittaessa agentti huomioi asiakaskohtaiset alennukset, lisäpalvelut ja vaikkapa toimitusehdot. Myyjälle jää enemmän aikaa asiakastyöhön, kun tarjouksen valmistelu vie minuutteja tuntien sijaan. Ja koko palvelu voi pyöriä verkossa, powerpoint kimaroiden sijaan.
2. Tavoitteellinen asiakaspalveluagentti verkkosivuilla
Verkkosivujen ohjattujen polkujen chatbottien sijaan voidaan luoda älykkäämpi chat-agentti, joka ymmärtää asiakkaan todellisen tarpeen pintapuolisten kysymysten takana. Sen tarkoitus on tunnistaa ostoaikomuksen merkkejä ja mukauttaa keskustelua havaintojensa perusteella.
Agentti tunnistaa hetken, jolloin asiakas hyötyisi keskustelusta myyjän kanssa ja ehdottaa sopivaa tapaamisaikaa suoraan kalenterista. Samalla se kerää arvokasta tietoa asiakkaan tarpeista ja välittää tiedot myyntitiimille tehokkaampaa valmistautumista varten.
3. Sisällöntuotantoagentti markkinoinnin tukena
Sisällöntuotantoagentti luo kohdennetua sisältöä eri asiakassegmenteille ja kanaviin. Se analysoi yrityksen olemassa olevaa sisältöä, toimialan trendejä ja asiakkaiden kiinnostuksen kohteita luodakseen relevantteja artikkeleita, sosiaalisen median päivityksiä ja sähköpostiviestejä.
Agentti hallitsee brändin äänen ja sovittaa sisällön eri formaatteihin. Se voi muuntaa teknisen white paperin blogitekstiksi tai tiivistää laajan tutkimuksen LinkedIn-päivitykseksi. Markkinointitiimi voi keskittyä strategiaan ja luovaan suunnitteluun rutiinikirjoittamisen sijaan.
4. Sisällön uudelleenhyödyntäjäagentti maksimoi panostuksen
Yksi laadukas sisältö voi synnyttää kymmeniä uusia julkaisuja eri kanaviin. Uudelleenhyödyntäjäagentti tunnistaa yrityksen parhaiten toimineet sisällöt ja luo niistä uusia versioita eri yleisöille ja alustoille.
Webinaarista syntyy blogiartikkeli, podcast-jakso, infograafi ja sarja sosiaalisen median päivityksiä. Agentti huomioi kunkin kanavan erityispiirteet ja kohderyhmän odotukset. Se seuraa sisältöjen suoriutumista ja kehittää ymmärrystään siitä, mitkä muunnokset toimivat parhaiten missäkin kanavassa.
5. Kampanjamanageriagentti koordinoi kokonaisuuksia
Kampanjamanageri toimii digitaalisena projektipäällikkönä. Kun markkinointitiimi määrittelee kampanjan tavoitteet, agentti luo yksityiskohtaisen suunnitelman ja jakaa työn hallittaviin osiin.
Se koordinoi muita agentteja sisältöjen luomisessa, aikatauluttaa kokonaisuuden ja antaa selkeän ehdotuksen markkinointikampanjan kokonaisuudesta, ymmärtäen toimialan, asiakkaan näkökulman ja olennaiset lainalaisuudet liiketoiminnassa.
Tekoälyagentit osana tulevaisuuden myyntiä ja markkinointia
Tekoälyagenttien rooli on vapauttaa asiantuntijat rutiineista arvokkaampaan työhön. Luova strategiatyö, asiakassuhteiden syventäminen ja monimutkaisten ongelmien ratkaisu säilyvät ihmisten vastuulla.
Markkinointipäättäjän näkökulmasta tekoälyagenttien käyttöönotto on investointi tehokkaampiin prosesseihin ja parempiin tuloksiin. Tiimi pystyy keskittymään työhön, joka luo todellista arvoa asiakkaille ja yritykselle.
Parhaimmillaan tekoälyagentit toimivat saumattomana osana tiimiä, kehittyen jatkuvasti yrityksen tarpeiden mukaan.